Femmes dans la tech : Le parcours de Zahoua en Data & IA

Trente minutes, deux voix, et quelques phrases qu'on n'a pas oubliées. Dans « Mention Très bien », la capsule du podcast 20/20 de L'Express Éducation, Christophe Artous recevait Arielle Atias, directrice pédagogique de NEXA, et Zahoua, étudiante en 2e année de Mastère Data & Intelligence Artificielle en alternance.

Elles ont parlé d'IA, d'alternance, de pédagogie, et d'une question qui revient souvent : pourquoi les filles sont-elles encore si peu nombreuses dans la tech ? On a gardé six phrases pour raconter l'épisode.

 L'essentiel du podcast en 5 points

• Les métiers de l'IA et de la data recrutent : il y a plus d'offres que de jeunes formés.
• Après un master Data & IA, tu peux devenir data scientist, data analyst ou ML engineer, dans tous les secteurs.
• Pas besoin d'être geek : la curiosité compte d'abord, le code s'apprend.
• Le master se fait en alternance : 3 semaines en entreprise, 1 semaine à l'école.
• Les filles restent minoritaires dans la tech, et NEXA va dans les lycées pour changer ça.

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« Dans mon équipe, j'étais la seule fille » : être une femme dans la tech

Zahoua le raconte sans en faire un drame, presque avec étonnement. À l'université, en Algérie, il y avait pas mal de filles dans ses cours d'informatique. Puis elle est arrivée en entreprise, dans son équipe data, et elle s'est retrouvée la seule. Un ami lui a même confié que son école d'ingénieurs comptait 15 % de filles.

Ce décalage, les chiffres le confirment. En France, les femmes ne représentent que 24 % des professionnels du numérique, alors qu'elles sont majoritaires parmi les diplômés de master (Insee, chiffres repris par France Travail). Quelque part entre les études et le premier poste, beaucoup de filles décrochent, ou ne se lancent jamais.

Pour Zahoua, ce n'est pas qu'une affaire de statistiques : une équipe mixte fonctionne mieux et rassure tout le monde. Arielle, en l'écoutant, met le doigt sur ce qui manque le plus : des femmes qui montrent la voie. C'est aussi pour ça que les équipes NEXA vont dans les lycées présenter la cybersécurité et l'intelligence artificielle. L'idée est simple : voir plus de filles dans l'informatique, et qu'elles s'y projettent avant même d'avoir eu le temps de se dire que ce n'est pas pour elles.

Combien de femmes travaillent vraiment dans le numérique en France ?

Une sur quatre. 24 % des professionnels du numérique sont des femmes en France selon l’Insee.

Le détail qui pique : elles représentent 60 % des diplômés de master. Majoritaires sur les bancs, minoritaires dans les open spaces. Quelque chose se perd entre les deux, rassurez-vous ce n’est pas le niveau. 

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« Autant de métiers en informatique que de métiers tout court » : les débouchés du master Data & IA

Si tant de lycéennes hésitent, c'est souvent parce qu'elles ne voient jamais ces métiers. Zahoua a une image parlante : un médecin, tu le croises chaque année ; un data scientist, jamais. Les informaticiens travaillent en coulisses. Elle a eu la chance d'avoir un grand frère en data engineering, et c'est en le regardant faire qu'elle a compris tout ce qu'on pouvait construire avec les données.

Ces métiers sont pourtant partout. Avec son master Data & IA, Zahoua compte au moins une dizaine de postes possibles : data scientist, data analyst, ML engineer, et bien d'autres. Le point commun, c'est de partir d'un problème concret, comme un planning qui déborde ou une tâche qui fait perdre du temps, et de le résoudre grâce aux données. Les chatbots que tu croises en ligne sont un bon exemple de ce que ces profils conçoivent.

Et la demande est là. Arielle parle de métiers en tension, où il y a plus d'offres que d'étudiants formés. C'est ce qui a guidé le choix des quatre filières de NEXA : data et IA, cybersécurité, développement web et marketing digital. Côté secteurs, aucune porte n'est fermée : luxe, BTP, banque, jeu vidéo. Zahoua choisit d'ailleurs ses postes à la fiche de poste plutôt qu'au secteur, parce que ce qui compte pour elle, c'est l'impact de son travail. Pour aller plus loin, le guide des métiers NEXA détaille chacun de ces postes.

Restent les deux questions que personne n’ose poser en journée portes ouvertes.

Quels métiers après un master Data & IA, et ça paie combien ?

Une dizaine de postes, et trois qui reviennent tout le temps : data analyst, data scientist, ML engineer. Côté premier salaire, les fourchettes 2026 se situent autour de 35 000 à 42 000 € brut par an pour un data analyst débutant, 40 000 à 50 000 € pour un data scientist débutant et 48 000 à 58 000 € pour un machine learning engineer junior à Paris. [2026] Salaire Data Analyst : quels revenus en France et ailleurs ? +2

Et la demande ne faiblit pas : 115 000 postes d’ingénieur informatique sont à pourvoir d’ici 2030, soit une hausse de 26 % (France Stratégie-DARES, 2022). francetravail

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« Il ne faut pas être geek, tout s'apprend » : les prérequis pour se lancer dans l'IA

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Reste un cliché tenace : celui du geek enfermé avec sa console. Arielle sait que c'est souvent lui qui fait dire à une lycéenne « ce n'est pas pour moi ». Sa réponse est nette : pas besoin d'être geek pour faire de l'IA. Le code est enseigné à tous les étudiants, débutants compris.

Ce qui compte au départ, c'est la curiosité. Dans l'IA, ce que tu apprends aujourd'hui aura déjà bougé dans deux ans, alors il faut aimer découvrir. Viennent ensuite le goût du code et des maths, mais aussi celui du business. Un data scientist ne passe pas ses journées seul derrière son écran : il présente ses résultats, explique à l'entreprise ce qu'elle va y gagner, prend des décisions et mène parfois des équipes.

Dans la promo de Zahoua, il y a d'ailleurs de tout, des geeks comme des profils qui n'avaient jamais touché à une console. Et elle va plus loin : coder, c'est drôle. Pour elle, l'informatique ressemble à un jeu de logique, avec des quêtes en solo et en équipe, des moments de frustration et la joie quand la solution finit par tomber. Elle le dit en riant : ses meilleurs fous rires, elle les a eus en codant.

Faut-il être bon en maths, ou geek, pour travailler dans l’IA d’après les stats ?

Non, et le cliché est même chiffrable : 76 % des lycéens perçoivent l’informatique comme un métier masculin. Résultat, une seule diplômée sur dix dans les écoles d’informatique est une femme, soit 11 %, contre 12 % en 2015. Dix ans, moins un point. On a vu des progrès plus rapides.

Le code s’apprend en formation, débutants inclus. Ce qui ne s’apprend pas en cours, c’est l’envie de comprendre pourquoi ça plante à 23 h. Le geek n’est pas un prérequis, c’est un personnage de film qui squatte l’imaginaire depuis trente ans et qui coûte très cher en vocations. 

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« Ce n'était pas si facile de viser les bonnes entreprises » : trouver son alternance en IA

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Avant tout ça, il a fallu trouver une entreprise. Quand Zahoua a choisi NEXA, elle avait déjà une licence d'informatique et une année de master en systèmes intelligents. Ce qui lui manquait, c'était la pratique, et surtout l'alternance, pour apprendre directement en entreprise.

Trouver une alternance en IA n'a pas été simple. Tout le monde a ses astuces, mais savoir quelles entreprises viser, quels postes, et quelles fiches de poste correspondent vraiment à la formation, c'est une autre histoire. Ce qui a fait la différence, c'est le lien direct avec l'équipe des relations entreprises. Zahoua n'est pas la seule : beaucoup de ses camarades de classe en ont profité.

Arielle le reconnaît volontiers : partager des offres ne suffit pas. L'accompagnement commence par le projet de l'étudiant (quel métier, quel type d'entreprise, quel secteur), continue avec l'entraînement aux entretiens et à la confiance en soi, et s'appuie sur NEXA Blitz, une plateforme pour suivre ses candidatures et ne plus oublier de relancer. Tout le dispositif est présenté sur la page l'accompagnement NEXA, et si ton premier entretien approche, lis aussi comment réussir ton entretien d'alternance sans expérience.

Combien de temps faut-il pour trouver une alternance en data ?

En moyenne, il faut prévoir entre 1 et 3 mois pour trouver une alternance, mais ce délai varie fortement selon que vous cherchez seul ou avec l'accompagnement d'une école spécialisée.

C’est pour cela que chez Nexa Digital School, on vous propose un accompagnement très humain et rapide. Tu retrouveras les informations présentées sur la page l'accompagnement NEXA, et si ton premier entretien approche, lis aussi comment réussir ton entretien d'alternance sans expérience.

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« En deux ans, j'ai vu à quel point mon métier a changé » : le rythme du master en alternance

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Une fois l'entreprise trouvée, le rythme du master Data & IA en alternance est clair : trois semaines en entreprise, une semaine à l'école. Cette semaine de cours fonctionne comme un bootcamp. À la fin, le module est bouclé et la compétence acquise, et Zahoua repartait en entreprise avec du concret dans les mains.

Ce qui l'a le plus surprise, c'est la vitesse à laquelle tout bouge. En deux ans, elle a vu son métier changer, ce qu'elle trouve aussi excitant qu'effrayant. Pour suivre, NEXA revoit ses programmes chaque année avec des entreprises et des experts, en partant des fiches de poste publiées par les recruteurs. C'est ce qui permet à des sujets comme les LLM ou l'IA agentique d'arriver vite en cours.

L'autre surprise, c'est le suivi. Il y a un responsable pédagogique pour 80 étudiants, assez peu pour connaître chacun. Arielle en sourit : si la ligne A du RER est en grève, l'équipe sait tout de suite qui va être en retard. Zahoua résume à sa façon : l'équipe connaît la vie des étudiants mieux que certains de leurs amis. Son meilleur souvenir vient d'ailleurs de l'école, un atelier de deux jours sur l'impact environnemental de l'IA, dont elle est ressortie avec un autre regard sur son futur métier.

« Aucune compétence n'est perdue » : se lancer dans un métier qui bouge

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Leurs conseils pour finir vont dans le même sens. Arielle t'invite à oser, à rester curieux ou curieuse et à t'amuser. Zahoua te dit d'être résilient : même si tu ne connais rien aujourd'hui, tout s'apprend avec de l'effort, à n'importe quel âge.

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